如何使紧紧的边框尊重无形的艺术家？

Question

我想导出一个其边界框应该紧的图形，但要考虑一个看不见的艺术家。 （我想在情节的后续变体中公开这位艺术家，该变体应具有相同的边界框。）

我的解决方法是：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.plot([0,1])
title = plt.title("my invisible title")
title.set_visible(False)
plt.savefig(
        "invisible_artist.png",
        bbox_inches="tight", pad_inches=0,
        bbox_extra_artists=[title],
        facecolor="grey", # just to visualise the bbox
    )

这将产生：

为进行比较，下面是标题可见的输出，这是我在这种情况下的预期结果：

很明显，当标题变为不可见时，将不留任何空间，而在其他方向添加了额外的空间。

为什么会发生这种情况，如何获得所需的结果，即在两种情况下都具有相同的边界框？

Answer 1

对于严格的bbox计算，不考虑隐形艺术家。一些解决方法可能是使标题透明，

title.set_alpha(0)

或者使用空格作为标题

plt.title(" ")

更一般地说，您当然可以在 之前得到紧边框，使标题不可见，然后使标题不可见，最后将图形与以前存储的bbox一起保存。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,1])
title = ax.set_title("my invisible title")

bbox = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer())
title.set_visible(False)

plt.savefig(
        "invisible_artist.png",
        bbox_inches=bbox,
        facecolor="grey", # just to visualise the bbox
    )

plt.show()

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缺点是pad_inches仅适用于bbox_inches="tight"。因此，要为这种手动指定的bbox达到pad_inches的效果，就需要操纵Bbox本身。

Answer 2

只需将标题的颜色指定为与facecolor相同，即您的情况下为'grey'。现在，您不需要title.set_visible(False)。我通过使用变量col指定颜色来使其更通用

from matplotlib import pyplot as plt

col = 'grey'
plt.plot([0,1])
title = plt.title("my invisible title", color=col)
plt.savefig(
        "invisible_artist.png",
        bbox_inches="tight", pad_inches=0,
        bbox_extra_artists=[title],
        facecolor=col, # just to visualise the bbox
    )