Question

我正在进行DEA（数据包络分析）分析，以分析不同银行效率的相对影响。

我使用的软件包是rDEA和kableExtra。

此分析的目的是测量输入和输出变量的相对影响，我用它们来检查每个银行的效率。

问题是我的代码仅包含四个输出变量中的两个，而在代码中我找不到它的任何地方。

你们中的一些人可以确定问题所在吗？

先谢谢您！

我试图以几种不同的方式格式化数据，将创建的“ inp_var”和“ out_var”分配为矩阵。

#install.packages('rDEA') 
#install.packages('dplyr')
#install.packages('kableExtra')

library(kableExtra)
library(rDEA)
library(dplyr)

dea <- tbl_df(PANELDATA)
head(dea)

inp_var <- select(dea, 'IE', 'NIE')
out_var <- select(dea, 'L', 'D', 'II','NII')
inp_var <- as.matrix(inp_var)
out_var <- as.matrix(out_var)


model <- dea(XREF= inp_var, YREF = out_var, X = inp_var, Y = out_var, model= "output", RTS = "constant")

model

对于每个观察，我想要一个0到1之间的数字，其中最有效的一个接收1。无论我是否包含两个额外的输出变量L和II，我现在得到的结果都是相同的。

L代表向公众贷款，II代表利息收入，如果这些变量对银行的效率没有影响，那将很奇怪。

Answer 1

我认为您可以输入以下内容：

result <- cbind(round(model$thetaOpt, 3), round(model$lambda, 3))
rownames(result)<-dea[[1]]
colnames(result)<-c("Efficiency", rownames(result))
kable(result[,])

DEA分析：分析中是否排除变量？

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