无法显示彩色图像，错误显示为蓝色

Question

我正在尝试使用opencv阅读和显示tiff图像。 我尝试了不同的阅读模式（-1,0,1,2） 以下代码的结果仅在彩色时将图像错误地显示为蓝色。

import numpy as np
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
def readImagesAndTimes():
  # List of exposure times
  times = np.array([ 1/30.0, 0.25, 2.5, 15.0 ], dtype=np.float32)

  # List of image filenames
  filenames = ["img01.tif", "img02.tif", "img03.tif", "img04.tif", "img05.tif"]
  images = []
  for filename in filenames:
    im = cv2.imread("./data/hdr_images/" + filename, -1)
    images.append(im)

  return images, times

images, times = readImagesAndTimes()
for im in images:
    print(im.shape)
    plt.imshow(im, cmap = plt.cm.Spectral)

原始图片：

[]

显示的代码蓝色图片：

[]

Answer 1

问题是opencv使用bgr颜色模式，而matplotlib使用rgb颜色模式。因此，红色和蓝色通道已切换。

您可以通过证明matplotlib一个rgb图像或使用cv2.imshow函数来轻松解决该问题。

1. BGR到RGB的转换：

   for im in images:
       # convert bgr to rgb 
       rgb = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
       plt.imshow(rgb, cmap = plt.cm.Spectral)
   

2. opencv的imshow函数：

   for im in images:
       # no color conversion needed, because bgr is also used by imshow
       cv2.imshow('image',im)