绘制两个模具滚动总和的直方图

Question

到目前为止，我已经有了这段代码，但我不知道它是否能解决问题，但是我在11和12中得到的结果太多，重复10000次，该图应该是对称的。问题出在哪里？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def roll_dice(n):
    return [np.random.randint(1, 7) + np.random.randint(1, 7) for i in range(n)]

dices = roll_dice(10000)
plt.hist(dices)

Answer 1

我认为，当可视化变得更加明确时，事情会变得更加清晰。通过指定bin范围（bins=...），bin的对齐方式（align=...）并在直方图中显示条形图之间的间隙（rwidth=...），您可以更好地控制正在发生的事情。下面的代码与原始代码完全一样（尽管以一种稍微更优雅的方式）：

N = int(1e5)
A = np.random.randint(low=1, high=7, size=N)
B = np.random.randint(low=1, high=7, size=N)
dice = A + B
plt.hist(dice, bins=np.arange(2, 14), align="left", rwidth=0.9)
plt.show()

结果：

Answer 2

一切都很好。 :)这是分箱的讨厌产物。具体来说，尝试plt.hist(dices,bins=11)自己看看。 （无需自行设置，默认情况下使用十个档，因此历史记录中的最后一个档包括变量的值，分别对应于“ 11”和“ 12” ...）

通常，在使用直方图（以及该bins参数）时要格外小心，尤其是对于 integer 变量！

Answer 3

您的代码工作正常，问题在于直方图功能的自动合并。 使用

plt.hist(dices, bins=11)

PS：欢迎使用stackoverflow！