标签： python pandas numpy
我想知道在使用pandas数据框或numpy数组时，使用np.nan和None之间是否有任何区别。如果有，这种区别到底在哪里重要？
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Np.nan表示不是数字，None通常可以应用于其他情况。 例如，np.nan可以用作布尔值：
None
if('Hello' == np.nan)