Question

我定义了以下功能：

def clearString(myString):
    forbidden = r'/\:*?"<>|'
    for character in forbidden:
        if character in myString:
           myString = myString.replace(character,'')
    return myString

删除文件名中不需要的字符。我有一列中有书名的数据框，并且尝试将功能应用于所有字符串，以清除它们，但是一直无法，我一直使用未修改的数据来恢复数据框。

我已经在单独的列和整个DataFrame中尝试了apply函数，但都不会产生积极的结果，因为它是将DataFrame自身分配回去，如：

df = df.apply(clearString)
#Or even
df = clearString(df)

甚至定义一个新的：

df_new = df.apply(clearString)
#Or even
df_new = clearString(df)

我的函数可能出了点问题，例如未正确处理DataFrames或某些东西？

Answer 1

apply不起作用，因为默认情况下，它会将给定的函数应用于每个列（而不是每个元素）。在给定的示例中，clearString将收到一个Series参数，而不是str。

要将功能应用于DataFrame的所有元素，可以使用applymap方法（docs）。

示例：

# if you wanna replace the old dataframe
df = df.applymap(clearString)

# if you wanna keep the old dataframe
new_df = df.applymap(clearString)

Answer 2

您可以使用地图，甚至可以将“应用”和地图组合使用。

Answer 3

如果要修改单个列，可以尝试以下方法：

df = pd.DataFrame({"Title": ["one ", "two", "three", "four"]})
def clean(title):
    return title.upper()
df["Title"] = df["Title"].apply(lambda x: clean(x))
# OR 
df["Modified_Title"] = df["Title"].apply(lambda x: clean(x))
# OR 
df["Modified_Title1"] = df.apply(lambda x: clean(x["Title"]), axis=1)
# OR 
new_df = df.applymap(lambda x: clean(x))

如何将我的函数应用于DataFrame列？

3 个答案: