停止并更改一些参数后如何进行训练？

Question

我正在通过Keras中的model.fit（）训练我的模型。我中断了培训，或者中断了培训，甚至是因为培训已经结束，然后更改了batch_size并决定接受更多培训。这是正在发生的事情：

培训停止/结束时的损失= 26

训练进行中的损失= 46

表示我失去了所有的进步，就好像我要重新开始一样。 仅当我不进行任何更改时，它才会从它离开的地方继续进行。但是，如果我更改了批次大小，就好像优化程序重新初始化了重量并抛出了进度一样。未经我同意，如何了解优化程序的工作？

Answer 1

您很可能有一些示例，这些示例会给您带来较大的损失值。 MSE使情况变得更糟。当批次大小较大时，您的批次中可能会出现许多异常值。您可以查看造成损失最大的示例。