使用python

时间:2019-04-28 22:09:58

标签: python regex list dataframe parsing

我有一个文本文件,其中包含以下几个文本块:

Module Resistor_SMD:R_0402_1005Metric (layer B.Cu) (tedit 5B301BBD) (tstamp 5CC0A687)
    (at 120.316179 97.92138 90)
    (descr "Resistor SMD 0402 (1005 Metric), square (rectangular) end terminal, IPC_7351 nominal, (Body size source: http://www.tortai-tech.com/upload/download/2011102023233369053.pdf), generated with kicad-footprint-generator")
    (tags resistor)
    (path /610532D4)
    (attr smd)
    (fp_text reference R59 (at 0 1.17 90) (layer B.SilkS)

我要提取以下内容: 120.316179, 97.92138 90 and R59

并将其存储在某处...

然后,我要提取订单项集合,并根据前两个数字的值扔掉一些。...它们是XY坐标。

然后,将其写入列表。

我该如何使用正则表达式呢? 我正在加载文件并尝试遵循here,但由于添加了熊猫库,我迷路了。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

IMO,您不需要re即可完成此任务。您可以遍历文件的各行,并根据'(at ''fp_text reference'之类的信号字符串,填写所有电阻器数据的列表列表,例如:

with open('textfile.txt') as f:
    data = []
    row = []
    for line in f:
        if row:
            if '(fp_text ref' in line.strip():
                row.append(line.strip().split()[2])
                data.append(row)
                row = []
        else:
            if '(at ' in line.strip():
                row = line.strip()[:-1].split()[1:4]

print(data)

# [['120.316179', '97.92138', '90', 'R59']]

如果要从此数据中获取熊猫数据框:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y', 'z', 'R'])
print(df)

#             x         y   z    R                            
# 0  120.316179  97.92138  90  R59

答案 1 :(得分:0)

This RegEx可能会帮助您捕获三个所需的字符串:

([\d]+\.[\d]{5,}|R[0-9]+)
  • 使用 | (OR)连接两个简单的模式:

    • 左侧的([\d]+\.[\d]{5,})会检查所需的浮点数,并在浮点部分的边界上加上5+,然后
    • 右侧的一个(R[0-9]+)具有左侧的 R 边界。
  • 您可以根据需要随意更改这些边界,并使用 $ 1 调用捕获的输出并进行编码。

  • 如有必要,可以使用 \ 转义特定于语言的元字符,例如

enter image description here