Question

我搜索过StackOverflow和Google，但找不到令人满意的解释。

我希望有人可以帮助我在IPython笔记本中显示打印输出的所有行。

我有以下代码：

g = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
feature_name_dict = {k.name: v for k, v in g.items()}
print(feature_name_dict)

我也尝试过：

g = df.columns.to_series().groupby(df.dtypes).groups
feature_name_dict = {k.name: v for k, v in g.items()}
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None): 
    print(feature_name_dict)

我得到的结果是：

{'int32': Index(['1_m_v1', '2_m_v1', '3_m_v1', '4_m_v1', '5_m_v1', '6_m_v1', '7_m_v1',
       '8_m_v1', '9_m_v1', '10_m_v1',
       ...
       '1994_y_v2', 'F_v3', 'M_v3', 'F_v4', 'M_v4', 'H_v5', 'W_v5', 'X_v5',
       'C_v9', 'X_v9'],
      dtype='object', length=159), 'int64': Index(['dev'], dtype='object'), 'float64': Index(['v6', 'v7', 'v8', 'v12', 'v13'], dtype='object')}

如何获得完整的打印输出？

编辑：

如果主持人实际上是在看问题s /他会发现我的代码尝试了所引用的问题中“可能重复”的内容，但它不起作用

Answer 1

代替print（feature_name_dict）使用print（str（feature_name_dict））。应该可以。

在Ipython Notebook中查看所有打印输出

1 个答案: