通过在多个字段上联接两个表来创建类似于Union B的输出结构

时间:2019-04-28 14:46:46

标签: sql sql-server

使用两个名称不同的字段联接两个表不起作用

我有两个桌子,

a:每小时需求量表

-----------------------------------------
datetime        | customer | pastdemand | levelOfDetail |   
-----------------------------------------
04-01-2019 06:00 | 444111 | 100 | 6 |   
.........   
04-30-2019 18:00 | 444111 | 150 | 6 |   

在这里我可以有两个6或24级。我只对6级感兴趣。 表b:是客户存储的将来值的日志。

-----------------------------------------
forecastdatetime        | custNumber | forecast | dateGenerated   
-----------------------------------------
04-30-2019 18:00 | 444111 | 120 | 04-29-2019 18:00   
..........   
05-01-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
05-02-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
05-03-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
05-04-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
05-05-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
........   

查询:

 SELECT a.[datetime],a.customer
  [demand]
  ,b.*

  FROM a
  full outer join b on a.customer=b.custNumber
  and a.datetime=b.forecastdatetime 

我得到的结果看起来像是左联接。

----------------------------------------------------
datetime| customer| pastdemand | forecastdatetime|custNumber|forecast| dateGenerated    
-----------------------------------------   

04-01-2019 06:00 | 444111 | 100 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL   
......   
04-30-2019 18:00 | 444111 | 150 | 6 | 04-30-2019 18:00 | 444111 | 120 | 04-29-2019 18:00   

我想根据对每个生成日期的customer = custNumber和datetime = forecastdatetime的匹配,从A + B中常见的A +值中创建所有值的A U B表。 预期结果:

 ----------------------------------------------------
    datetime| customer| pastdemand | forecastdatetime|custNumber|forecast| dateGenerated    
    -----------------------------------------   

    04-01-2019 06:00 | 444111 | 100 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL   
    04-02-2019 06:00 | 444111 | 100 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL   
    ......   
    04-30-2019 18:00 | 444111 | 150 | 6 | 04-30-2019 18:00 | 444111 | 120 | 04-29-2019 18:00   
    NULL | NULL |NULL | NULL | 05-01-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
    NULL | NULL |NULL | NULL | 05-02-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
    NULL | NULL |NULL | NULL | 05-03-2019 18:00 | 444111 | 140 | 05-01-2019 18:00   
    NULL | NULL |NULL | NULL |  ..........

您注意到,我没有得到表B中在A中不常见的部分。 我意识到,使用联合的字段名称必须相同,在这种情况下,它们不必相同。很乐意解决

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

在阅读了您的问题和对注释部分的想法后,看来问题与SQL JOIN语法无关。问题与您对列所做的select调用有关-

SELECT * FROM a
FULL OUTER JOIN b ON a.customer = b.custNumber
and a.datetime = b.forecastdatetime 
  

所做的更改是使用select * ...

检索所有匹配和不匹配的列