通过交叉验证拟合randomForest模型

Question

我想交叉验证随机森林模型。我这样做： 但我不知道如何适应。

classifier= RandomForestClassifier(n_estimators=100, random_state=0)    
from sklearn.model_selection import cross_val_score  
val = cross_val_score(estimator=classifier, X=X_train, y=y_train, cv=5)

知道是否可以通过交叉验证来筛选模型

 val.fit(X, y)

Answer 1

您不需要fit，您应该将scores中的5折中的val