如何在python中加载包含标签和未标记实例的数据集？

Question

我正在尝试使用香蕉SSL数据集在python3中构建半监督分类器（kNN）。但是我无法加载数据。

我尝试了熊猫的read_csv（）函数

data = read_csv('banana-ssl10-10-1tra.dat', index_col=0, sep=',')

我收到此错误消息“ pandas.errors.ParserError：标记数据时出错。C错误：第4行中应有2个字段，看到3个”

和numpy的getfromtxt（）函数

data = np.genfromtxt('banana-ssl10-10-1tra.dat',
                     skip_header=1,
                     skip_footer=1,
                     names=True,
                     delimiter=',')

我收到此错误“ ...行＃4775（得到3列而不是2列）” 这是“ banana-ssl10-10-1tra.dat”数据集中的几行内容：

@relation banana
@attribute At1 real[-3.09,2.81]
@attribute At2 real[-2.39,3.19]
@attribute Class {-1.0,1.0, unlabeled}
@inputs At1, At2
@outputs Class
@data
-0.239, -0.619, -1.0
1.37, -0.331, 1.0
-1.74, 0.697, -1.0
1.15, -1.52, 1.0
0.308, -1.34, -1.0
1.05, 0.453, -1.0
1.01, 0.555, -1.0
...
0.924, 0.861, unlabeled
-1.1, 1.16, unlabeled
0.422, -0.934, unlabeled
-0.209, 0.345, unlabeled
0.434, 2.19, unlabeled
0.412, -0.124, unlabeled
1.02, 0.0975, unlabeled
1.09, 0.614, unlabeled
-0.794, 1.07, unlabeled
1.23, -1.2, unlabeled
-1.07, -0.616, unlabeled
-1.32, -0.403, unlabeled
-1.94, 0.832, unlabeled

您能告诉我如何在python3中正确加载吗？