正在为CIFAR 100分类实施自定义深层CNN。尝试运行该错误时收到此错误:
AttributeError:无法设置属性
我为之编写的代码是
model.fit_generator(train_flow_w_crops,
epochs=EPOCHS, steps_per_epoch = steps,
callbacks=[lr_rate_scheduler, dropout_scheduler, tensorboard, checkpointer],
validation_data=valid_flow, validation_steps=500)
此处步骤= 500 = len(x_train)/ Batch_Size; Batch_Size = 100; len(x_train)= 50000。
我检查了Keras网站上的文档:https://keras.io/models/sequential/
但是,根据文档,我相信我的代码很好。我在哪里错了?