如何在Tensorflowsharp中创建简单的神经网络？

Question

我已经花了数小时来吞噬文档，但我仍然不明白如何简单地创建具有隐藏层和S形激活函数的神经网络。

我要做的就是在tensorflowsharp中重写以下两行python tensorflow代码：

self.model_input = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[None, self.input_count])

    # One hidden layer of 13 neurons with sigmoid activation initialized to zero for stability
    fc1 = tf.layers.dense(self.model_input, 13, activation=tf.sigmoid, kernel_initializer=tf.constant_initializer(np.zeros((self.input_count, 13))))

这是我到目前为止在C＃中拥有的东西

var inputLayerModel = session.Graph.Placeholder(TFDataType.Float, shape: new TFShape(-1, inputCount));

我现在该如何写隐藏层？