我有分类问题! 我建立了2个模型,一个模型具有逻辑回归,另一个模型具有随机森林。我尝试打印“ classification_report”,并且得到了下面的两张图片? 哪个分类好?请 ? 随机森林模型的损失函数为0.17 logistic reg模型的损失函数为0.16
答案 0 :(得分:0)
精度,召回率和F1分数是特定于班级的。既然您有一个二进制分类器,请想象一个如下的混淆矩阵
则您的精度为“真正” /“真正” +“假正”,而召回率为“真正” /“真正” +“假负”。您可以在Wikipedia
了解更多信息根据您的值,对于模型1而言,其性能要优于模型2,只是模型2纠正了一些假阴性,但以真阳性为代价。