Question

我正在尝试使用一些存储在CSV文件和mpl_finance库中的数据来创建烛台图：

前五行如下：

              Date               Open      High       Low     Close    Volume

0  2017-08-24 04:00:00.000000  0.002890  0.002890  0.002670  0.002670  371.64
1  2017-08-24 04:05:00.000000  0.002669  0.002669  0.002669  0.002669    4.80
2  2017-08-24 04:10:00.000000  0.002600  0.002649  0.002600  0.002649   61.71
3  2017-08-24 04:15:00.000000  0.002640  0.002640  0.002640  0.002640   20.00
4  2017-08-24 04:20:00.000000  0.002620  0.002620  0.002600  0.002602   92.68

以下是我正在使用的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_finance import candlestick2_ochl

df = pd.read_csv("data.csv")
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

candlestick2_ochl(ax = df["Date"],opens=df["Open"],closes=df["Close"],highs =df["High"],lows = df["Low"])
plt.show()

运行此代码时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "Untitled 5.py", line 16, in <module>
    candlestick2_ochl(ax = df["Date"],opens=df["Open"],closes=df["Close"],highs =df["High"],lows = df["Low"])
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/mpl_finance.py", line 552, in candlestick2_ochl
    alpha=alpha)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/mpl_finance.py", line 633, in candlestick2_ohlc
    ax.update_datalim(corners)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3614, in __getattr__
    return object.__getattribute__(self, name)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'update_datalim'

（PS：我尝试在没有df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])的情况下运行代码，但它输出了相同的错误）

非常感谢您的帮助！

Answer 1

来自documentation of candlestick2_ochl：

matplotlib.finance.candlestick2_ohlc(ax, opens, highs, lows, closes,
width=4, colorup='k', colordown='r', alpha=0.75) 
代表公开，       以条形线闭合，以高/低范围为垂直线。

注意：此代码假定是否缺少任何值open，low，high，close   他们都失踪了

参数：斧头：斧头

要绘制到的轴实例

[...]

因此，ax指定图形将最终显示在哪个图/子图上。

在您的代码中，数据已分配给该变量。因此，您应该创建自己的斧头，并将其喂入函数，如下所示：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

candlestick2_ochl(ax=ax, opens=df["Open"],closes=df["Close"],highs =df["High"],lows = df["Low"])

关于plt.subplot(1,1,1):的问题这意味着1x1网格，第一个位置。您可以转到this帖子以获取有关此内容的更多信息。

AttributeError：“系列”对象没有属性“ update_datalim”

1 个答案: