我正在尝试从朴素贝叶斯拟合获得后验输出的标准错误，但是似乎predict.NaiveBayes没有se.fit方法。我要尝试做的是在针对训练数据的这三个预测变量拟合x=c(1,0,0)模型之后，制作虚假数据，例如NaiveBayes的年龄，性别，种族。然后，我尝试使用伪造的测试数据（例如predict(model, newdata=x, se.fit=T)）来获取后验者的标准错误。我只会让班级和后继者这样做，但是有没有办法使后继者犯错误呢？
我希望在特定的“假”测试数据上出现错误，以补充标准的模型错误指标。