我有一个具有int，float，timestamp数据类型的熊猫数据框，我想将timestamp值转换为数字值，如2018-08-20 18：57：07.797到20180820185707797并将其存储为数字替换原始的时间戳列。如何在Python中做到这一点
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时间戳在内部以int64的形式存储，即从1970-01-01开始的纳秒数（我认为）。您可以通过以下方式获得此号码：
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).astype(np.int64)
或者，如果您真的想要您说的格式，请尝试：
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.strftime('%Y%m%d%H%M%S%f').apply(lambda x: int(x[:-3]))