无法通过Google Bucket访问权限运行tf.contrib.saved_model.load_keras_model（）

Question

我正在尝试使用以下行来运行python代码：-

model_dir = 'gs://my-bucket-001/project-folder002/keras_export/model-folder003'
model = tf.contrib.saved_model.load_keras_model(model_dir)

如果我将Google bucket文件夹下载到本地，然后将本地路径替换为model_dir，则代码有效（即，只需在Powershell中运行> python temp.py，就不会出错）。但是，如果如上所述，我将Google存储桶用于model_dir，则会得到UnimplementedError: File system scheme 'gs' not implemented (file: 'gs://my-bucket-001/project-folder002/keras_export/model-folder003\assets\saved_model.json')。

起初，我怀疑问题是由于我的Google身份验证引起的，但是我可以在PowerShell终端（即我使用的是Windows 10）中运行gsutil cp gs://my-bucket-001/some-test-files-004.txt ./，而不会出错。我的Google API密钥还允许我在Powershell中的简单脚本下运行而不会出现错误：-

from google.cloud import storage
storage_client = storage.Client()
buckets = list(storage_client.list_buckets())
print(buckets)

那是为什么？由于this discussion，我怀疑这是Windows 10的兼容性问题，但我不确定，因为此讨论所做的事情与我的有所不同。

如何解决此问题？非常感谢！