指定要在Seaborn对线图中绘制的数据

Question

我真的很喜欢使用Seaborn的PairPlot图表/函数，但我想知道是否有一种方法可以更具体地了解要查看的图。

例如，我有df个股票价格。假设Stock A，Stock B，Stock C，Stock D等。

使用sns.pairplot(df)，我得到以下信息：

我想做的是能够将Stock A，Stock B，Stock C相对于Stock X，Stock Y，{{ 1}}。 SO A，B和C将沿X轴显示，X，Y和Z将沿Y轴显示。当然，这会生成条形图。

还有一个要点是，如果有人知道我如何在每个图上显示最佳拟合线以及r平方数，那么会令人惊讶。

欢呼

Answer 1

您可以使用seaborn的PairGrid来进行regression plots。这样的事情应该起作用：

g = sns.PairGrid(
    df,
    x_vars=["Stock A", "Stock B", "Stock C"],
    y_vars=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"]
)
g.map(sns.regplot)

Answer 2

使用x_vars和y_vars指示要查看的列。 pairplot documentation

sns.pairplot(df, x_vars=["Stock A", "Stock B", "Stock C"], y_vars=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"])

Answer 3

对于条形图：

sns.barplot(x=["Stock A", "Stock B", "Stock C"], y=["Stock X", "Stock Y", "Stock Z"], data=your_data)

对于后者，您可能想看看：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.regplot.html