Question

我正在处理一组数据，这些数据是产品目录。大约只有2万种商品，而且价格变化很少发生。每月最多可能进行100次更新。

但是，在这种情况下，价格变化是一件有趣的事情，我想长时间跟踪价格。

我正在尝试以一种易于查询的方式找到存储价格数据的最佳方法。

当前，它存储在产品文档上的数组中。简单的价格和时间戳。鉴于数据量很小且相当静态，您将如何设计模型？

还有一个额外的问题，一个什么样的过滤器会给出当前价格低于上一个价格的产品列表？

示例数据，模型的简化版本：

// Match, current price is lower than previous price

db.TestC.insert({Name: "P1", CurrentPrice: 10.0,  PriceHistory: [{Price: 14.0, Timestamp: ISODate("2019-04-26T07:11:11.939Z")}, {Price: 12.0, Timestamp: ISODate("2019-04-27T07:11:11.939Z")}]})

// No match, price history doesn't exist yet

db.TestC.insert({Name: "P2", CurrentPrice: 10.0, PriceHistory: null})

// No match, previous price was lower than current price

db.TestC.insert({Name: "P3", CurrentPrice: 18.0, PriceHistory: [{Price: 14.0, Timestamp: ISODate("2019-04-26T07:11:11.939Z")}, {Price: 12.0, Timestamp: ISODate("2019-04-27T07:11:11.939Z")}]})

在对此进行更多工作之后进行编辑：

因此，我终于想出了我真正需要的东西，并认为我应该分享以防它对某人有所帮助：

db.TestCollection.aggregate({
    '$project': {
      'Number': 1, 
      'AssortmentKey': 1, 
      'AssortmentName': 1, 
      'NameExtension': 1, 
      'Name': 1, 
      'CurrentPrice': {
        '$arrayElemAt': [
          '$PriceHistory', -1
        ]
      }, 
      'PreviousPrice': {
        '$arrayElemAt': [
          '$PriceHistory', -2
        ]
      }
    }
  }, {
    '$match': {
      '$expr': {
        '$lt': [
          '$CurrentPrice.Price', '$PreviousPrice.Price'
        ]
      }
    }
  })

Answer 1

我实际上将以相同的方式组织文档。请记住，MongoDB对每个文档有16 MB的硬限制，这是非常高的限制，在这种情况下几乎无法达到，但是仍然存在。

如果您只需要知道当前价格而没有历史记录，则可以使用投影查询，以免通过网络发送庞大的数组：

db.TestC.find({Name: 'P1'}, {Name, CurrentPrice}});

关于奖励问题，您可以利用聚合框架：

db.TestC.aggregate([
  {
    $project: {
      Name: 1,
      CurrentPrice: 1,
      PreviousPrice: { // remove this key if you don't need to have previous price in the result
        $arrayElemAt: [
          "$PriceHistory",
          0 // depends on whether you store prices by pushing to the end of history array, or to the beginning of it
        ]
      },
      IsCurrentPriceLower: {
        $lt: [
          "$CurrentPrice",
          {
            $arrayElemAt: [
              "$PriceHistory",
              0 // depends on whether you store prices by pushing to the end of history array, or to the beginning of it
            ]
          }
        ]
      }
    },
  },
  {
    $match: {
      IsCurrentPriceLower: true
    }
  }
])

MongoDB存储和查询价格历史记录

1 个答案: