如何计算多重响应预测的r平方和平均绝对误差

Question

我的神经网络模型有20个输入和3个输出用于回归问题。我正在学习如何报告性能或合身性。

R2测试的公式：

参考：http://www.wardsystems.com/manuals/neuroshell2/index.html?rsquared.htm

我的预测是N by 3的矩阵，其中N是元素数。

问题：

1. R2是3 * 3大小的矩阵还是标量？
2. 对Error_Percentage = (abs(Errors)./Test_Y) * 100;的计算，其中Errors也是3 * N。那么，平均绝对误差（MAE）将是由公式给出的标量：

MAE = mean(abs(Error_Percentage))