我有一个大型Python服务可在台式机上运行，并且需要将其作为K8S部署的一部分运行。我希望我必须做一些小改动才能使服务在部署/吊舱中运行，然后才能运行。
到目前为止，如果我在Python代码中遇到问题，则需要一段时间来更新代码，并将其部署到另一轮测试中。例如，我必须：
scp将Docker容器转移到Docker Registry服务器。docker load映像，更新标签并将其推送到注册表后端数据库。每次我需要调试一个小问题时，这都需要很多准备时间。理想情况下，我希望能够只修改已经在Pod上运行的Python代码的副本，但是我无法终止它（因为Python服务是使用PID=1启动的默认应用程序） ，而K8S不支持重新启动Pod（据我所知）。或者，如果我终止/启动另一个Pod，则不会从以前使用的Pod上进行本地更改（当然，这是设计使然；但是对我的调试工作无济于事）。
是否有更好/更快的方法将更改快速部署（实验/调试）到我正在测试的容器中，而不必花费几分钟来重新创建容器映像，重新部署/标记/推送它们，等等？如果我可以找到并装载（读写）Docker映像，那可能会有所帮助，因为我可以直接编辑其中的数据（即新的Python更改），然后杀死Pod，以便部署重新创建它们。
答案 0 :(得分：4)
有两种主要选择：一种是使用减少或自动化流量的工具，另一种是使用Minikube之类的工具在本地进行开发。
首先，有一百万个工具，但Skaffold可能是最常见的工具。
第二步，您执行类似( eval $(minikube docker-env) && docker build -t myimagename . )的操作，它将直接在Minikube docker环境中构建映像，因此您完全跳过列表中的步骤3和4。您可以将其与检测映像更改并重新启动Pod或更新部署（重新启动Pod）的工具结合使用。
使用scp和docker load的FWIW也是非常不标准的，通常会组合成docker push。
答案 1 :(得分：1)
我认为您的痛点是依赖python代码的容器。您可以找到一种方法从docker image build阶段中排除源代码。
根据我的经验，我将创建一个仅包含python软件包依赖项的docker映像，并使用volume将源代码dir映射到容器路径，因此如果没有依赖项，则无需重建映像添加或删除。
我对k8的使用经验不多，但我相信它必须与docker run大致相同。
FROM python:3.7-stretch
COPY ./python/requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
ENTRYPOINT ["bash"]
scp将代码部署到服务器，并将主机源路径映射到容器源路径，如下所示：
docker run -it -d -v /path/to/your/python/source:/path/to/your/server/source --name python-service your-image-name
使用卷映射，您的容器不再依赖于源代码，您可以轻松更改源代码而无需重建映像。