Question

我有以下任务：

准则：您可以用Java / C＃来实现您的解决方案。


要求您实现在附件Java文件中指定的EntityCollection接口。

您的实现应支持以下操作：
  一种。添加-将作为输入提供的实体添加到集合中。
  b。删除最大值-从以下位置删除具有最大值的实体   收集并返回。


对于以下用例（A-C），应根据执行“添加和删除最大值”的频率提供3种实现方式   这些用例的价值：




每个用例实现应根据其WC进行优化   时间复杂度-



如果一个操作比另一个操作更频繁（例如，高对低）–那么频繁操作应具有最低的   可能的复杂性，而其他操作可能会更高   复杂性，但仍尽可能优化。



如果两个操作都是同等频繁的（例如，中级与中级），则两者应具有相似的复杂度，并且应尽可能地降低   在每个操作中，同时还要考虑相同的需求   其他操作的复杂性。



给定的Java代码：
public interface Entity
{
  public int getValue();  // unique
}

public interface EntityCollection
{
  public void add(Entity entity);
  public Entity removeMaxValue();
}
注意：您可以使用自己现有的任何集合/数据结构解决方案。

我的问题：您认为这项任务足够清楚吗？我对如何解决这个问题感到有些迷惑。

我认为他们要我写一些收藏。但我看不到用例/操作的含义。

任何方向提示/代码示例都将不胜感激。

Answer 1

IMO，您需要根据用例研究可以有效支持添加或删除操作的数据结构，然后在内部使用您选择的语言来使用相应的内置数据结构，如果您想获得更大的灵活性，则可以实施自己构造数据。

例如，在用例A中，添加频率较高，并且去除最大值freq。值较低，因此您可以使用支持O(1)（恒定时间）时间复杂度的加法的数据结构。而对于删除，您可以使用O(n)（线性时间）时间复杂度或小于O(n^2)的任何东西对于低频操作来说已经足够。

因此，对于用例A，您可以利用链接列表，因为加法O(1)，但是对于remove-max，您需要先排序然后再删除max，这会使O(nlogn)变得复杂。

对于用例C-您可以选择使用优先级队列，该队列具有O(1)用于删除最大值，O(log n)用于添加。优先级队列是Java内部的最大堆实现。

Answer 2

这项工作的重要性在于您对数据结构和算法的理解。

是否进行了大量添加而不是删除最大值？使用链接列表。链接列表是O（1），用于向列表添加新值。因此使用它，并因为第二次操作不常用而对第二次操作使用易于实现的搜索算法。

对于第二个用例，您需要平衡两个操作的速度，因此选择一个对两个操作都具有适当速度的数据结构。也许是二叉搜索树。

以此类推，最后一种情况。

这是一个很好的链接，概述了数据结构及其速度Cheat Sheet

您可以为其中一些选择一个哈希表，但是请注意，尽管哈希表速度很快，但要消耗它却要消耗大量内存。但是，只有在内存有问题或您正在使用大型数据集时，这才是一个问题。

实施EntityCollection任务的说明

2 个答案: