我正在尝试开发一种将租户申请人数据与公共记录进行匹配的方法。我们需要名称加上以下内容之一：DOB，SSN，地址，DL。
我们可以匹配姓名+ SSN，地址历史记录，DL；但是，我们正在努力解决名称+ DOB的问题。例如，在公共记录数据中，我们可能有很多约瑟夫·史密斯（Joseph Smiths）出生于1972年5月6日。
我正在尝试开发一种方法，以减少具有通用名+ DOB匹配项时需要人工审核的案件数量。我正在寻找一个案例的置信度分数（并最终设置一个置信度阈值，以将案例发送给人工审核或确认我们自动有一个匹配项）。
有什么建议吗？有想法吗？ （根据年份的流行程度，我在想某种自信）从哪里开始？