Question

将types.FunctionType与typing.Callable用作类型提示注释有什么弊端或好处？

考虑以下代码...

import types
import typing

def functionA(func: types.FunctionType):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

def functionB(func: typing.Callable):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

我能看到的唯一区别是Callable可以是任何类型的可调用对象（函数，方法，类等），而FunctionType仅限于函数。
我在俯视什么吗？在某些情况下使用FunctionType比Callable有好处吗？

Answer 1

types模块早于PEP 484注释，其创建主要是为了使对象的运行时内省更加容易。例如，要确定某个值是否为函数，可以运行isinstance(my_var, types.FunctionType)。

typing模块包含类型提示，这些提示专门用于协助诸如mypy之类的静态分析工具。例如，假设您要指示参数必须是一个接受两个int并返回str的函数。您可以这样做：

def handle(f: Callable[[int, int], str]) -> None: ...

没有办法以类似的方式使用FunctionType：它不是为此目的而设计的。

此函数签名也更加灵活：它还可以接受带有__call__的对象之类的东西，因为此类对象确实是可调用的。

typing模块的内容有时也可以以类似于types内容的方式用于运行时检查，以方便起见：例如，执行isinstance(f, Callable)是可行的。但是，此功能是有意限制的：故意禁止执行isinstance(f, Callable[[int, int], str])。尝试执行该检查将在运行时引发异常。

也就是说，我不认为使用typing中的任何东西执行运行时检查是一种好方法：typing模块首先用于静态分析。

出于类似的原因，我不会在类型提示中使用types模块中的任何内容。唯一的例外是，如果函数的编写方式使得对于您需要接收的值来说具体是FunctionType的实例，而不是任意的可调用键，则至关重要。

使用types.FunctionType与Typeing.Callable进行类型提示注释

1 个答案: