使用python模块fastAPI,我不知道如何返回图像。在烧瓶中,我将执行以下操作:
@app.route("/vector_image", methods=["POST"])
def image_endpoint():
# img = ... # Create the image here
return Response(img, mimetype="image/png")
此模块中对应的调用是什么?
答案 0 :(得分:25)
我有一个类似的问题,但是带有cv2图像。这可能对其他人有用。使用StreamingResponse
。
import io
from starlette.responses import StreamingResponse
app = FastAPI()
@app.post("/vector_image")
def image_endpoint(*, vector):
# Returns a cv2 image array from the document vector
cv2img = my_function(vector)
res, im_png = cv2.imencode(".png", cv2img)
return StreamingResponse(io.BytesIO(im_png.tobytes()), media_type="image/png")
答案 1 :(得分:8)
所有其他答案都是正确的,但是现在返回图像非常容易
from fastapi.responses import FileResponse
@app.get("/")
async def main():
return FileResponse("your_image.jpeg")
答案 2 :(得分:6)
感谢@biophetik的回答,并有一个引起我困惑的重要提示:如果您正在使用BytesIO
,尤其是PIL / skimage,请确保在返回前也执行img.seek(0)
!
@app.get("/generate")
def generate(data: str):
img = generate_image(data)
print('img=%s' % (img.shape,))
buf = BytesIO()
imsave(buf, img, format='JPEG', quality=100)
buf.seek(0) # important here!
return StreamingResponse(buf, media_type="image/jpeg",
headers={'Content-Disposition': 'inline; filename="%s.jpg"' %(data,)})
答案 3 :(得分:4)
如果您已经在内存中拥有图像的字节数,请使用您的自定义 fastapi.responses.Response
和 content
返回 media_type
。
您还需要使用端点装饰器来让 FastAPI 将正确的媒体类型放入 OpenAPI 规范中。
@app.get(
"/image",
# Prevent FastAPI from adding "application/json" as a possible
# response media type in the autogenerated OpenAPI specification.
# https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/3258
response_class=Response,
# Set what the media type will be in the autogenerated OpenAPI specification.
# fastapi.tiangolo.com/advanced/additional-responses/#additional-media-types-for-the-main-response
responses = {
200: {
"content": {"image/png": {}}
}
}
)
def get_image()
image_bytes: bytes = generate_cat_picture()
# media_type here sets the media type of the actual response sent to the client.
return Response(content=image_bytes, media_type="image/png")
如果您的图像仅存在于文件系统中,请改为返回 fastapi.responses.FileResponse
。
请参阅 FastAPI 文档中的 Custom Response 部分。
其他答案建议StreamingResponse
。除非您确定不能使用 Response
或 FileResponse
,否则我不建议这样做,因为 StreamingResponse
更难正确使用。
特别是,这样的代码毫无意义。它不会以任何有用的方式“流式传输”图像。
@app.get("/image")
def get_image()
image_bytes: bytes = generate_cat_picture()
# ❌ Don't do this.
image_stream = io.BytesIO(image_bytes)
return StreamingResponse(content=image_stream, media_type="image/png")
首先,StreamingResponse(content=my_iterable)
通过迭代 my_iterable
提供的块来进行流式处理。但是当该可迭代对象是 BytesIO
、the chunks will be \n
-terminated lines 时,这对二进制图像没有意义。
即使分块有意义,分块在这里也毫无意义,因为我们从一开始就拥有整个 image_bytes
bytes
对象。我们也可以从一开始就将整个内容传递到 Response
中。通过阻止来自 FastAPI 的数据,我们不会获得任何好处。
其次,StreamingResponse
对应于 HTTP chunked transfer encoding。 (这可能取决于您的 ASGI 服务器,但至少是 Uvicorn 的情况。)这不是分块传输编码的良好用例。
当您提前不知道输出的大小,并且您不想等待收集所有信息后才开始将其发送到客户端时,分块传输编码是有意义的。这适用于提供慢速数据库查询结果等内容,但通常不适用于提供图像。
不必要的分块传输编码可能有害。例如,这意味着客户端在下载文件时不能有进度条。见:
答案 4 :(得分:1)
该文件尚未正确记录,但是您可以使用Starlette中的任何内容。
因此,如果它是磁盘中具有以下路径的文件:https://www.starlette.io/responses/#fileresponse
,则可以使用FileResponse
如果它是在 path操作中创建的类似文件的对象,则在Starlette的下一个稳定版本(由FastAPI内部使用)中,您还可以通过{{1} }。
答案 5 :(得分:0)
@SebastiánRamírez的answer为我指明了正确的方向,但是对于那些希望解决问题的人来说,我需要几行代码才能使其工作。我需要ed从starlette(不是fastAPI?)导入FileResponse
,添加CORS支持,并从临时文件返回。也许有更好的方法,但是我无法使流工作:
from starlette.responses import FileResponse
app = FastAPI()
app.add_middleware(
CORSMiddleware, allow_origins=["*"], allow_methods=["*"], allow_headers=["*"]
)
def image_endpoint(*, item: Item):
# Returns a raw PNG from the document vector
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode="w+b", suffix=".png", delete=False) as FOUT:
FOUT.write(img)
return FileResponse(FOUT.name, media_type="image/png")
答案 6 :(得分:0)
您可以在FastAPI中执行非常相似的操作
// Get the distinct file IDs that correspond to each upload.
db.collection('media.chunks').distinct('files_id', function(error, results){
console.log('Distinct file ID results',results);
return res.status(200).send();
});