Question

我有点困惑。我学会了永远不要增长向量，因为我们不想每次都创建一个对象的新副本。

# Bad
start <- Sys.time()

vector1 <- vector()

for(i in 1:100000000) {
  vector1[i] <- i
}

end <- Sys.time()

print(end - start)
Time difference of 17.06454 secs  



# Good
vector2 <- vector(length = 100000000)

start <- Sys.time()

for(i in 1:100000000) {
  vector2[i] <- i
}

end <- Sys.time()

print(end - start)
Time difference of 4.50159 secs

结果倾向于证明这一点是正确的，但是，例如，我在这里阅读：http://adv-r.had.co.nz/Functional-programming.html像这样：“可变状态通常很难，因为每次看起来就像在修改对象时，实际创建然后修改副本。”

那么我是否在示例2中每次在向量中存储新值时都不创建副本？因为每次迭代都会复制一个大小为100.000.000的向量，所以这样做是否通常不会更慢？

在这里我不明白什么？

Answer 1

您正在阅读的部分是在函数的上下文中。如果您检出the section on memory，将会看到

以下代码中的x会发生什么？
x <- 1:10
x[5] <- 10
有两种可能性：



R修改x。



R将x的副本复制到新位置，修改副本，然后使用名称x指向新位置。



事实证明，R可以视情况而定。在上面的示例中，它将进行修改。

因此，对于您正在做的事情，您需要进行适当的修改。您将不会针对以下内容进行修改：

f <- function(vec) {

    for(i in 1:length(vec)) {
        vec[i] <- i
    }

    return(vec)
}

在就地修改副本之前，您将创建vec的本地（对函数）副本。这就是哈德利的名言。

R中的不可变对象-引擎盖下发生了什么？

1 个答案: