通过API提取数据的更好方法？

Question

因此，我正在尝试设计一个需要大量数据（10,000行）的Web应用程序。但是，此数量将随着时间呈指数增长。也许成千上万行。我想描述两种方法来获取和呈现数据，并就哪种方法总体上更快提出建议。另外，使用Web应用程序的人员在服务器本地（非常低，如果有任何延迟）

第一种方法：

• 对API进行一次调用，该API在初始应用程序加载时返回所有10,000行数据（使用1个大型存储过程调用来抽取所有必需的数据）
• 使用JavaScript循环对这些数据进行计数，并根据某些条件（也称为JS）将其分类为20个类别
• 当用户单击显示的计数之一时，他们将获得一个页面，其中列出了与该特定类别匹配的所有拉出数据行。 （此步骤将非常快，因为所有行均已预加载）

第二种方法：

• 进行初始API调用，该API仅基于某些条件返回每个类别的计数（在sql server上而不是JS上计数数据） 当用户点击计数时，再次调用API以仅返回与该特定类别关联的行和数据（这意味着每个类别都有一个单独的SP）
• 这意味着，每次他们单击类别时，都会执行一个新的API调用，但数据量会小得多

我对此的困扰-第一种方法只需要一个API调用，但是就可以一次计数JavaScript中的所有数据，这意味着即使您不需要某些数据也可以全部装入。

第二种方法需要多个API调用，但是会计算SQL Server上的所有数据，并且仅按需返回所需的数据。会进行很多单独的API调用而不是1个大的API调用吗？

Answer 1

我不赞成你使用第二个选项。我不会看到性能问题。随着服务器返回和处理的数量增加，基于类别的计数将很快，并且下一次调用将更小。

Answer 2

重要的是要考虑一天内需要检索这些数据的次数。如果它是少数——比如最大 500 倍——选项 1 就可以了。如果调用次数明显高于此值，则选项 2 会更好。您只需根据需要检索一个子集。