我知道有tf.greater(x,y)，如果x> y（元素方式）将返回true。如果张量x的lower_bound
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没有特定的功能，但是可以使用tf.greater，tf.less和tf.logical_and的组合来获得相同的结果。
lower_tensor = tf.greater(x, lower)
upper_tensor = tf.less(x, upper)
in_range = tf.logical_and(lower_tensor, upper_tensor)