我最近一直在做芹菜。我以前没有使用过，但是我想使用它以异步方式处理对数据库的sql查询，以便1个数据点不会阻止网页的加载。 （这是一个好用例吗？）
我已经实现了类似下面的内容，但是这似乎是多余的，并且可能会有更好的方法来实现。我真的很感谢一些批评和建议。
示例代码：
@celery.task
def _get_player_name(player_tag):
player = PlayerStatsCurrent.query.filter_by(player_tag=player_tag).first()
return player.player_name
def get_player_name(player_tag):
result = _get_player_name.delay(player_tag)
while not result.ready():
time.sleep(0.5)
player_name = result.get()
return player_name
在上面的示例中，我的网页调用了get_player_name以及其他一些看起来相似但计算量更大的函数。
该代码有效。我得到预期的输出。我只是想使其更“ pythonic”，因为它现在似乎还不干，我也不擅长在芹菜上知道怎么做。预先感谢您的帮助。
答案 0 :(得分：1)
选择何时将任务卸载给后台工作者是一个主观的问题，但是在类似您上面的示例的情况下，我希望查询在与Web请求相同的进程或线程中发生。
您上面显示的内容很可能需要几毫秒的时间。另一方面，如果您的查询需要10秒钟才能运行，则可以考虑是否应该将其作为后台任务，当然也要花费几分钟。
我要说的另一点是，当您将_get_player_name作为Celery任务运行时，get_player_name函数会阻止其等待完成。如果您的网络处理程序正在调用后一个函数，则在任务执行期间，网络服务器进程/线程仍然处于阻塞状态。
当我有一个启动后台任务的终结点时，我让它创建一个作业记录并将该记录的ID返回到前端。然后，前端可以使用该作业ID定期进行轮询，以查看任务是否已完成。如果服务器支持，在这种情况下，您也可以使用websockets。