我正在尝试使用dplyr构建软件包。我广泛使用了!!中的!!!和rlang运算符。
但是，尽管该程序包似乎仍然可以正常工作，但我没有明确import它们。
我在环境中丢失了某些东西吗，还是import(dplyr)以某种方式掩盖了这个问题？
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如上所述，dplyr从rlang重新导出tidyeval依赖项，因此，如果您在导入中有dplyr，则无需显式导入rlang 。但是，可能值得一问的是，您是否需要dplyr的全部，还是仅需要tidyeval的部分-可以说需要将依赖项降至最低。 rlang是非常轻量级的软件包依赖关系，因此，如果您可以避免直接依赖于它，则可以使您的软件包安装得更快，并且在理论上不会因外部更新而中断。
如果发现自己在软件包开发中使用了很多引号和引号运算符，则还可以签出usethis package's "tidyverse development helpers"。 usethis::use_tidy_eval()“导入一组标准的帮助程序，以利于使用整洁的评估工具包进行编程。”这是将rlang添加到“导入”，以及导入/重新导出和记录(en)quo(s)，(en)sym(s)，(en)expr(s)，函数，.data的快捷简便的方法代词和:=。然后，您应该在整个包装中都具备使用tidyeval的需求。