在matplotlib中将axvspan用于日期范围

Question

我想绘制一些随季节变化的时间序列，并使用axvspan在冬季绘制阴影部分，而不是在夏季绘制阴影部分。我正在使用pyplot.plot_date。我的y值是浮点数的np数组，我的x值是使用

转换的日期时间对象的np数组

    datetime.strptime(date, '%m-%d-%Y'). 

我想使用pyplot.axvspan来应用阴影，但是它似乎只适用于x轴的常规数字，而我的x轴是日期。我遇到的错误是

    ValueError: view limit minimum -36858.05 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

有什么办法解决这个问题？

Answer 1

在matplotlib日期时间轴中，也使用数字namely

  

Matplotlib使用浮点数表示日期，该浮点数指定自0001-01-01 UTC以来的天数加1。

plot，scatter，bar等许多函数会自动将datetime对象转换为这些数字，而许多辅助函数（例如axvspan）却会自动直到最新版本的matplotlib才执行此自动转换。

因此，在matplotlib 3中，您可以轻松完成

ax.axvspan(datetime(2019,3,1), datetime(2019,3,31))

但是如果使用的是旧版本，则需要使用matplotlib.dates.date2num手动进行操作，例如

ax.axvspan(date2num(datetime(2019,3,1)), date2num(datetime(2019,3,31)))

一些完整的例子：

from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([datetime(2019,2,14), datetime(2019,4,26)], [1,2])

ax.axvspan(date2num(datetime(2019,3,1)), date2num(datetime(2019,3,31)), 
           label="March", color="crimson", alpha=0.3)

ax.legend()
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 2

感谢ImportanceOfBeingErnest的帮助，对于任何阅读过这本书的人来说，这就是我用冬季/夏季背景和单个标签进行绘图的方法：

yearlist = ['2013','2014','2015','2016','2017','2018','2019']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))
for i in range(len(yearlist)):
    if yearlist[i] == '2013':
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(2012,10,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15)), 
           label="winter (15 october - 15 may)", color="crimson", alpha=0.3)
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),10,15)), 
           label="summer (15 may - 15 october)", color="blue", alpha=0.3)
    else:
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i-1]),10,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15))
           , color="crimson", alpha=0.3)
        ax.axvspan(date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),5,15)), date2num(datetime.datetime(int(yearlist[i]),10,15)), 
            color="blue", alpha=0.3)