随机森林树数和交叉验证

时间:2019-04-26 10:34:46

标签: machine-learning bigdata data-science

我在随机森林中使用重复交叉验证,如下所示:     k = 10     重复= 3 我将我的随机森林设置为生长一千棵树,并在每个节点上使用6个变量进行拆分:     ntree = 1000     mtry = 6 我需要了解交叉验证的每个迭代是否会构建1000棵树:    折叠1.rep1:mtry = 6(此迭代是否构建1000棵树?)    fold 2.rep2:mtry = 6(此迭代是否构建1000棵树?)

或者所有交叉验证迭代的总和等于1000棵树?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

每次重复的每一倍训练1000棵树。