大熊猫加载CSV文件后，DataFrame的列有误

Question

我有一个大于5G的大CSV文件，因此我尝试按以下代码加载文件的一部分。

import pandas as pd

reader = pd.read_csv('/path/to/csv', chunksize=10000, error_bad_lines=True, iterator=True)

for chunk in reader:
  with open('/path/to/save', 'a') as chunk_file:
    chunk.to_csv(chunk_file)

我看到了一些警告，例如：

Skipping line 8245: expected 1728 fields, saw 1729

我以为保存的文件将没有脏数据，但该文件仍然存在一些错误的数据列。

我已经设置了error_bad_lines，我不知道为什么会这样？