无法修复ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float32'）而言太大的值

Question

我无法解决此错误

  

ValueError：输入包含NaN，无穷大或对于dtype（'float32'）而言太大的值。

对于从vgg密集层输出的数据集，我将输出求和了（mean，median，min，max，skew）。我尝试了不同的方法，例如：

vgg_dev= vgg_dev.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')
vgg_dev.replace([np.inf, -np.inf], 0, inplace=True)

当我再次检查是否有空值vgg_dev.isnull().values.any()时，它显示为False。

我也检查：

np.where(np.isnan(vgg_dev)) 

# print
(array([], dtype=int64), array([], dtype=int64))

但是当我对数据进行测试时，它再次显示相同的错误

sel = SelectFromModel(RandomForestClassifier(n_estimators=2000),max_features=max_feature)   
sel.fit(train_feat, y.ravel())