Question

我有两个像这样的熊猫数据框。标头是指示性的-数据帧实际上没有任何标头（标题）。

**Dataframe 1**
Browser_name          Count
IE                      4
Chrome                  7
Firefox                 6
DDG                     2

**Dataframe 2**
Browser_name          Count
IE                      6
Chrome                  18
Firefox                 9
DDG                     4

我想要的输出是一个数据帧，第一列中具有浏览器名称，第二列中其计数之和，如下所示。

**Final_Dataframe**
Browser_name          Count
IE                      10
Chrome                  25
Firefox                 15
DDG                     6

我尝试使用两个数据帧的concat，然后计划使用数据透视，但是我被concat自己卡住了。它为每一行添加了空列，因此无法继续进行下一步。

感谢所有帮助。

Answer 1

如果有2列，则DataFrame解决方案是按第一列创建索引，并按位置填充来创建Series，然后使用Series.add，最后使用Series.reset_index：

s1 = df1.set_index(df1.columns[0]).iloc[:, 0]
s2 = df2.set_index(df2.columns[0]).iloc[:, 0]

df = s1.add(s2).reset_index()
df.columns = ['Browser_name','Count']

或首先设置列名称：

df1.columns = ['Browser_name','Count']
df2.columns = ['Browser_name','Count']
s1 = df1.set_index('Browser_name')['Count']
s2 = df2.set_index('Browser_name')['Count']

df = s1.add(s2).reset_index()

print (df)
  Browser_name  Count
0           IE     10
1       Chrome     25
2      Firefox     15
3          DDG      6

如果输入为Series：

print (type(df1))
<class 'pandas.core.series.Series'>
print (type(df2))
<class 'pandas.core.series.Series'>

df = df1.add(df2).reset_index()
df.columns = ['Browser_name','Count']
print (df)
  Browser_name  Count
0           IE     10
1       Chrome     25
2      Firefox     15
3          DDG      6

Answer 2

只需添加两个数据框

df1['total'] = df1.iloc[:,1]+df2.iloc[:,1]
df3 = df1.iloc[:,[0,2]]
df3.columns = ['Browser_name','Count']
df3.columns = ['Browser_name','Count']

Answer 3

在这种情况下，我们可以使用内置方法 add 。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([{'Browser_name':"IE","Count":4},{'Browser_name':"Chrome","Count":7},{"Browser_name":"Firefox","Count":6}])
df2 = pd.DataFrame([{'Browser_name':"IE","Count":6},{'Browser_name':"Chrome","Count":18},{"Browser_name":"Firefox","Count":15}])

sumData = df1["Count"].add(df2["Count"],fill_value=0)
sumData = pd.DataFrame({'Browser_name':df2["Browser_name"], 'Count':sumData.values})
print(sumData)

=========
  Browser_name  Count
0           IE     10
1       Chrome     25
2      Firefox     21

Pandas Concat添加空单元格/列

3 个答案: