我有一个经过训练的R模型（xgbtree方法，插入号），是从如下数据集中学习的。
文件编号，高级，ID1，ID2，ID3，ID4，ID5。
其中filenumber只是每一行的索引键，在训练练习中被省略，并且模型训练为“ Premium〜.-filenumber”
ID字段是每个包含1-10级的变量，我认为这与下面的特定问题无关。
在测试数据拆分中获得预测效果很好。现在，当我尝试使用完全相同的格式对整个新数据集进行预测时，它会抱怨filenumber字段具有新级别。它甚至不应该尝试使用文件号来获取预测。帮助？
错误： model.frame.default中的错误（术语，newdata，na.action = na.action，xlev = object $ xlevels）： 因素文件编号具有新级别CE19CGL235320IC