Question

基本上，代码给出了错误：

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

在两行中

我正在寻找其他函数来处理数组，但没有任何作用

pulse = np.array((-1/(math.sqrt(2*pi)/(dev **3))) * term)

pulse = pulse*np.array(math.exp((-0.500/dev**2)*term ** 2)) # the error happens here

由于表达式：math.exp((-0.500/dev ** 2)*term**2)

spectrum = w*math.exp(-1*w*mean)*math.exp(-1 * w ** 2 * (dev ** 2 / 2)) # here the same error

Answer 1

如注释中所述，数学函数math.exp在标量数字上起作用，因此当您将数组传递给它们时，它们将失败。您可能要使用numpy等效函数。

通常，numpy足够全面，因此无需使用任何数学函数。请参见下面的代码，其中定义了一个简单数组，以及 numpy 和 math 中两个 exp 函数的行为：

import math
import numpy as np

a1  = np.array([1,2,3])
ea1 = np.exp(a1)

ea2 = math.exp(a1)

在上面的代码中使用np.exp时，您将获得一个数组：

array（[2.71828183，7.3890561，20.08553692]）

在上面的代码中使用math.exp时，会出现以下错误：

TypeError：只有大小为1的数组可以转换为Python标量

因此，当您使用如下所示的numpy函数时，您的代码将起作用：

pulse = -1/(np.sqrt(2*pi)/(dev **3)) * term
pulse = pulse * np.exp((-0.500/dev**2)*term ** 2)
spectrum = w * np.exp(-1*w*mean) * np.exp(-1 * w ** 2 * (dev ** 2 / 2))

由于数组中的问题，此代码未运行

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