Question

我目前正在我的大学里使用交通信号灯进行一个项目。我将SUMO用作仿真程序，但偶然发现TraCI库用于控制交通灯。

我已经编写了一种遗传算法，但是我有一个问题，从本质上讲，这是一个瓶颈，以至于没有微粒可以通过，这就是仿真程序本身。

从同一程序（我的程序）控制多个客户端时，所有客户端都在2个线程上运行，在我的情况下，我有8个可用线程。我打算在多个线程中运行该程序是为了使程序运行更快，因为即使我仅模拟了约40分钟的流量，100次模拟也需要大约1.5个小时才能完成。

我在下面介绍了初始化，启动客户端和控制它们的方法。

罪魁祸首可能是最后一个for循环中的两个方法调用（控制交通信号灯的那个）

所以我的问题是，如何并行化以在多个线程上运行，以便程序运行更快？

最好的问候

private async Task RunSimulationAsync()
    {
        List<TraCIClient> listOfClients = new List<TraCIClient>();
        List<SimulationCommands> listOfSimulations = new List<SimulationCommands>();
        List<TrafficLightCommands> listOfTrafficLights = new List<TrafficLightCommands>();

        //initialize clients, simulationCommands and trafficlightCommands used for controlling sumo
        for (int i = 0; i < numberOfInstances; ++i)
        {
            listOfClients.Add(new TraCIClient());
            listOfSimulations.Add(new SimulationCommands(listOfClients[i]));
            listOfTrafficLights.Add(new TrafficLightCommands(listOfClients[i]));
        }

        //open SUMO clients
        for (int i = 0; i < numberOfInstances; ++i)
        {
            OpenSumo(portNumber, sumoOutputFilePath + $"{i}.xml");
            await listOfClients[i].ConnectAsync("127.0.0.1", portNumber);
            ++portNumber;
        }

        // control trafficlights in simulation
        for (int i = 0; i < dnaSize; ++i)
        {
            for (int j = 0; j < numberOfInstances; j++)
            {
                listOfTrafficLights[j].SetRedYellowGreenState("n0", $" {Population[j].genes[i]}");
                listOfClients[j].Control.SimStep();
            }
        }

Answer 1

如何并行化以在多个线程上运行，以便程序运行更快？

首先，您需要确保所使用的库能够以并行方式被调用。并非全部。

第二，因为您有一个for索引，所以最直接的翻译是使用Parallel.For，例如：

for (int i = 0; i < dnaSize; ++i)
{
  Parallel.For(0, numberOfInstances, j =>
  {
    listOfTrafficLights[j].SetRedYellowGreenState("n0", $" {Population[j].genes[i]}");
    listOfClients[j].Control.SimStep();
  }
}

这将并行化到实例数。

有没有办法使用更多线程来运行单个方法调用？

1 个答案: