我有一项任务是将Flask应用程序放置在Docker容器中， 然后，根据用户请求，flask应用程序必须在主机上启动spark作业，并从主机获取其运行状态并将其显示给用户。
我知道docker可以单独使用，但不确定如何在主机上执行spark命令（带有Linux的aws实例）。 有人可以在这里帮助我。 我的问题是 1. docker上的哪种配置将允许我在主机上执行命令。 2.如何将状态恢复到关于火花作业的容器。
这是针对使用linux和pyspark 2.4.3的aws实例，我尝试运行docker，但不确定如何从此处继续操作
由于IP问题，我无法在此处提供代码
预期结果 当用户提供请求时， docker中的flask应该在主机上启动spark作业， 当用户想了解作业瓶的详细信息时，应将结果反馈给主机（aws实例）