Question

以下mongodb查询对我有用：

db.customers.aggregate([
      {
        $lookup:
        {
          from: 'orders',
          localField: 'orders',
          foreignField: '_id',
          as: 'orders_docs'
        }
      },
      {
        $unwind: "$orders_docs"
      },
      {
        $lookup:
        {
          from: 'products',
          localField: 'orders_docs._id',
          foreignField: 'orders',
          as: 'products_docs'
        }
      },
      {
        $match:
        {
          'products_docs._id': mongoose.Types.ObjectId(req.params.product_id)
        }
      }
    ])

有了它，我找到了特定产品（req.params.product_id）的买家。

我的模式为：Products hasMany Orders和Customers hasMany Orders

当我增加记录数量时，我的问题就来了：例如，有10万个订单（这似乎仍然很低），1万个客户和1万个产品，请求似乎没有结束。

我的3个收藏集上没有任何特定的索引，但是我只使用_id（自然是索引）来进行请求，不是吗？

因此，我的问题是：如何改善此请求的性能？

Answer 1

查找不使用索引，因此导致此汇总完全扫描所有3个集合，由于您要查找特定的产品ID，因此我建议您从产品集合“开始”聚合。

db.products.aggregate([
      {
        $match:
        {
          '_id': mongoose.Types.ObjectId(req.params.product_id)
        }
      },
      {
        $lookup:
        {
          from: 'orders',
          localField: 'orders',
          foreignField: '_id',
          as: 'orders_docs'
        }
      },
      {
        $unwind: "$orders_docs"
      },
      {
        $lookup:
        {
          from: 'users',
          localField: 'orders_docs._id',
          foreignField: 'orders',
          as: 'users'
        }
      },
    ])

这将“希望”使查询小得多，假设所有订单中都没有产品。

还可以考虑添加项目阶段以删除多余的字段，如果您有这么大的字段，这可能会非常有用。

如果运行时仍然是一个问题，请考虑重新构造数据以包含要查找的较小映射对象。

$ lookup汇总中的性能问题

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