KNN的离散和连续超参数是什么?

时间:2019-04-25 13:48:08

标签: machine-learning knn

我有这张桌子

它说:“ Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。 通常,超参数可以是(a)离散的,例如 kNN中的邻居,或(b)连续。例如,物流中惩罚的价值 回归。”

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如您所见,KNN具有3个超参数。

2个离散&1个连续 好吧,

我知道KNN中的K是一个超参数吗?

那么,他们正在谈论的其他离散和连续超参数又是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我找到了答案

我认为这项研究有误

因为超参数是2个连续的和1个离散的

超参数

1- N个邻居(连续)

2-重量(续)

3-叶大小(离散)