我有这张桌子
它说:“ Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。 通常,超参数可以是(a)离散的,例如 kNN中的邻居,或(b)连续。例如,物流中惩罚的价值 回归。”
如您所见,KNN具有3个超参数。
2个离散&1个连续 好吧,
我知道KNN中的K是一个超参数吗?
那么,他们正在谈论的其他离散和连续超参数又是什么?
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我找到了答案
我认为这项研究有误
因为超参数是2个连续的和1个离散的
超参数
1- N个邻居(连续)
2-重量(续)
3-叶大小(离散)