Gridsearchcv vs贝叶斯优化

时间:2019-04-25 12:39:10

标签: python-3.x machine-learning gridsearchcv

Gridsearchcv和贝叶斯优化中的哪一个对优化超参数效果更好?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这里没有更好的选择,它们是不同的方法。

Grid Search中,尝试某些范围内的所有可能的超参数组合。

Bayesian中,您没有尝试所有组合,而是在尝试使用超参数的过程中进行搜索。这样可以避免尝试所有组合。

因此,Grid Search的优点是您精疲力竭,Bayesian的优点是您不需要,基本上,如果可以在计算能力方面胜任{{1 }},但如果搜索空间太大,请选择Grid Search