Question

我是R用户，但尝试学习Python。使用R时，运行单个代码导入excel文件并将其保存为数据框后，便能够使用保存在工作空间中的数据框，而不必每次都重新导入。

在使用Python时，我注意到除非使用解释器，否则我只能运行完整的脚本（整个“ foo.py”文件），而不能按代码进行编码。

我想加载excel文件并使用其中的数据。我的代码从将excel文件导入为数据帧开始。因此，每次我添加新代码并想要查看结果时，我都会运行所有py脚本，并且每次运行它都会加载数据。

也许我以错误的方式使用Python。使用Jupyter笔记本时，我没有这个问题，因为我能够像R一样逐个单元地运行代码。但是我现在正在尝试使用Pycharm。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('foo.xlsx', sheet_name = 'sales_data')
print("Column headings:")
print(df.columns)

Answer 1

Jupyter逐行运行脚本，并且您拥有变量（包括已加载到内存的数据帧），因此可以使用该变量df直到退出Jupyter为止。
像PyCharm之类的IDE（取决于版本，尤其是社区版）一次运行整个脚本，因此它需要在下次运行时将excel加载到内存中，因为它不会持久存储上一次的任何信息。运行。

Jupyter是我们所说的REPL，这意味着所有用户信息都是持久的，直到会话被杀死为止，而PyCharm在评估事物行时一次性运行所有代码。按行，最后给出输出。

Answer 2

import pandas as pd

def load_file(file_name,sheetname=None):
    df =     pd.read_excel(file_name, sheet_name =sheetname)
    return df

readed_df = load_file('<file-path>',sheetname='<sheet name>')

然后在readed_df上执行要完成的其余任务。

每次运行python代码时都必须导入excel文件吗？

2 个答案: