如何将时空数据重塑为lstm输入？

Question

我有一个数据集，其中包含['station_id'，'feature1'，'feature2'，...]

每行都是一个时间步。并按station_id排序。

主要问题是station_ids的时间步长不同...

我想为LSTM层设置形状，例如（NumberOfExamples，TimeSteps，FeaturesPerStep）。

在这种情况下，有人可以帮助我使用np.reshape（）吗？

Answer 1

如果每个示例的时间步数不同，则无法轻易使用重塑。 LSTM通常要做的是，有一批示例，每一批都填充到相同的长度，通常为零。使用np.zeros(shape)，然后迭代地分配给相应的行。