尝试删除包含不等于（具有多个条件）的单元格的行

Question

我的数据集很大，需要删除一些行，例如包含文本“ Barking and Dagenham”的问题是我有多行包括在内：

吠叫和达格纳姆001A

吠叫和达格纳姆001B

吠叫和达格纳姆001C

吠叫和达格纳姆002A

等

问题已更改，这要归功于其他原因

摘要：

以上面的示例为例，我有56000行数据，需要删除“ Barking and Dagenham”以及其他类似“ Islington”和“ Bexley”的数据。 这样删除所有数据的最有效方法是什么？作为一种愚蠢的方法，我尝试使用多个定义（dfA，dfB，dfC等），然后使用pd.concat可以预期地出错了。

当我重写此问题时，我认为使用以下内容可能有效？

dfA = df[~df.LSOA.str.contains("Barking and Dagenham",na=False)]
dfB = dfA[~dfA.LSOA.str.contains("Islington",na=False)]
dfC = dfB[~dfB.LSOA.str.contains("Bexley",na=False)]

但是，这似乎过于复杂，并且可以简化，对此我将不胜感激。