Question

我有一个数据框列表。每个列表元素都有一个唯一的名称，但所有数据框中的列名称都相同。

我想将每个数据框的名称paste列中，以便将cbind它们一起合并为一个大数据框时，我可以区分它们。

示例数据；

LIST <- list(df1 = data.frame("ColA" = c(1:5), "ColB" = c(10:14)), 
             df2 = data.frame("ColA" = c(21:25), "ColB" = c(30:34)))

str(LIST)

List of 2
 $ df1:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
  ..$ ColA: int [1:5] 1 2 3 4 5
  ..$ ColB: int [1:5] 10 11 12 13 14
 $ df2:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
  ..$ ColA: int [1:5] 21 22 23 24 25
  ..$ ColB: int [1:5] 30 31 32 33 34

所需的输出；

List of 2
     $ df1:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
      ..$ df1.ColA: int [1:5] 1 2 3 4 5
      ..$ df1.ColB: int [1:5] 10 11 12 13 14
     $ df2:'data.frame':    5 obs. of  2 variables:
      ..$ df2.ColA: int [1:5] 21 22 23 24 25
      ..$ df2.ColB: int [1:5] 30 31 32 33 34

Answer 1

由于您提到以后要使用cbind，因此可以立即使用as.data.frame

as.data.frame(LIST)
#  df1.ColA df1.ColB df2.ColA df2.ColB
#1        1       10       21       30
#2        2       11       22       31
#3        3       12       23       32
#4        4       13       24       33
#5        5       14       25       34

由于@RonakShah，您可以使用以下几行取回列表，以备不时之需

df1 <- as.data.frame(LIST)
split.default(df1, sub("\\..*", "", names(df1)))

Answer 2

您可以在lapply中使用全局分配<<-进行此操作。

lapply(seq_along(LIST), function(x) 
  names(LIST[[x]]) <<- paste0(names(LIST)[x], ".", names(LIST[[x]])))

或使用Map作为 @Sotos 的建议

LIST <- Map(function(x, y) {names(x) <- paste0(y, '.', names(x)); x}, LIST, names(LIST))

产量

str(LIST)
# List of 2
# $ df1:'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
#   ..$ df1.ColA: int [1:5] 1 2 3 4 5
# ..$ df1.ColB: int [1:5] 10 11 12 13 14
# $ df2:'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
#   ..$ df2.ColA: int [1:5] 21 22 23 24 25
# ..$ df2.ColB: int [1:5] 30 31 32 33 34

Answer 3

嗨，您可以使用map2来做到这一点：

library(tidyverse)
map2(mylist, names(mylist), ~rename_all(.x, function(z) paste(.y, z, sep = ".")))

编辑：或按照建议使用imap

imap(mylist, ~rename_all(.x, function(z) paste(.y, z, sep = ".")))

将元素名称粘贴到每个列表元素中的列上

3 个答案: