如何并行训练多个独立模型？

Question

例如，

num = 100
for i in range(num):
    model[i].fit(X,Y)

我有num个模型要使用相同的数据X, Y进行训练。 model的类型为dict()，所有model[i]彼此独立。如何通过python包并行减少此代码的时间成本？

为帮助回答这个问题，您可以将model[i].fit(X,Y)替换为print(i)

num = 100
for i in range(num):
    print(i)

您可以使用multiprocessing，numba或您熟悉的任何其他软件包。