超出资源限制-xgb.deploy

Question

当我尝试从Amazon SageMaker部署示例时

chrome.storage.sync.get('current_lookup_details', function(result) {...})

ResourceLimitExceeded：调用CreateEndpoint操作时发生错误（ResourceLimitExceeded）：帐户级服务限制'用于端点使用的ml.m4.xlarge'为0个实例，当前利用率为0个实例，请求增量为1个实例。请联系AWS支持以请求增加此限制。

有人知道如何解决此问题吗？

谢谢

Answer 1

AWS正在使用软限制来防止客户犯错，这可能会导致他们的收入超出预期。当您开始使用诸如Amazon SageMaker之类的新服务时，您将达到这些软限制，您需要使用AWS管理控制台右上角的“支持”链接专门提出提高这些限制的要求。

以下是指导操作的链接：https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/manage-service-limits/

通常，您会在几天之内提高限额。同时，您可以选择一个较小的实例（例如t2），该实例经常可用。

Answer 2

@Guy 的回答是正确的，如果要部署，则需要为特定实例类型请求增加限制，

请求增加 ml.m4.xlarge 限制的步骤

1. 访问 aws 控制台 https://console.aws.amazon.com/
2. 点击右上角的支持
3. 点击创建案例（橙色按钮）
4. 选择服务限制增加单选按钮
5. 对于限制类型，搜索并选择 SageMaker 笔记本实例
6. 选择与亚马逊控制台右上角显示的区域相同的区域。
7. 写一个简短的用例描述
8. 对于限制，选择 ml.[x].[x]（在您的情况下为 ml.m4.xlarge）
9. 新的限值 1

此手动支持票可能需要 48 小时才能周转。